4. Python仮想環境

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Python仮想環境の基本

仮想環境とは？

Python の仮想環境（venv）は、Python のパッケージや依存関係をプロジェクトごとに分離するための仕組みです。仮想環境を利用すると異なるプロジェクトで異なるバージョンのライブラリを使用できます。

インストール確認

Python 3.3 以降には venv が標準で付属しています。以下のコマンドで venv の使用が可能か確認しましょう。

ターミナル
python -m venv --help

エラーが出る場合は、venv を含む Python をインストールしてください。

仮想環境の作成

プロジェクト作成

プロジェクトフォルダを作成してVSCodeで開き、ターミナルで仮想環境を作成します。

ターミナル
python -m venv myenv

仮想環境が作成されると、以下のようなディレクトリ構造が myenv/ フォルダ内に作成されます。

myenv
├── bin
├── include
├── lib
├── pyvenv.cfg

仮想環境の有効化（アクティベート）

仮想環境を作成したら、その環境を利用するためにアクティベートをします。

macOS / Linux

source myenv/bin/activate

Windows (PowerShell)

myenv\Scripts\Activate.ps1

Windows (コマンドプロンプト)

myenv\Scripts\activate.bat

有効化すると、ターミナルのプロンプトが (myenv) となり、仮想環境がアクティブになっていることがわかります。

パッケージの管理

仮想環境内でパッケージを管理するには、通常の pip コマンドを使用します。

パッケージのインストール

ターミナル
pip install requests

インストール済みパッケージの確認

ターミナル
pip list

パッケージファイル

requirements.txt を作成しておく、プロジェクトのパッケージをまとめて別の環境でもインストールを実行できます。

requirements.txt の作成

pip freeze > requirements.txt

パッケージインストール

pip install -r requirements.txt

仮想環境の無効化（Deactivate）

仮想環境を終了するには、以下のコマンドを実行します。

deactivate

プロンプトが通常の状態に戻れば、仮想環境が無効化されています。

仮想環境の削除

仮想環境を削除するには、フォルダごと削除すれば OK です。

Mac/Linux

rm -rf myenv

Windows

rmdir /s /q myenv

Anacondaの仮想環境

Anacondaでも、異なるPython環境を簡単に管理できます。

仮想環境の作成

以下のコマンドで新しい仮想環境を作成します。

ターミナル
conda create -n myenv python=3.9

仮想環境のアクティベート

ターミナル
conda activate myenv

各種コマンド

仮想環境の一覧表示

ターミナル
conda env list

仮想環境の削除

ターミナル
conda remove -n myenv --all

パッケージ管理

Anacondaでは、パッケージのインストールや管理が容易にできます。

パッケージのインストール

ターミナル
conda install numpy pandas matplotlib

パッケージの一覧表示

ターミナル
conda list

4.3 パッケージの削除

ターミナル
conda remove numpy
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