1.
はじめに
LLMs
LLMsとは
LLMs（Large Language Models）は、大規模言語モデルといい、自然言語処理（NLP）の分野で使用される先進的な人工知能モデルです。これらのモデルは、大量のテキストデータを基に学習し、人間のような言語理解と生成能力を持つことを目指しています。
LLMの特徴
大規模データの使用
LLMsは、大量のテキストデータを用いてトレーニングされており、幅広い知識と文脈理解します。
自己教師あり学習
ラベル付けされたデータが不要で、未加工のテキストデータから自己教師あり学習によってモデルが構築されます。
生成能力
単なる分析に留まらず、詩、物語、エッセイなどのテキストを自動生成する能力を持ちます。
多用途性
テキストの分類、感情分析、対話システム、言語翻訳など、さまざまなNLPタスクに応用可能です。
代表的なLLM
2024年時点で、多く利用されているLLMsは以下のものがあります。
| LLM | 会社 | |
|---|---|---|
| GPT | OpenAI | |
| Gemini | ||
| Claude | Anthropic | |
| LLaMA | Meta（旧Facebook） |
LLMサービスの機能
テキスト生成
Geminiは、高品質なテキスト生成機能を提供します。クリエイティブなコンテンツの作成、記事の執筆、自動レポート生成など、さまざまなシナリオで利用できます。
質問応答
ユーザーが提出した質問に対して、適切で正確な回答を提供する質問応答機能があります。これにより、カスタマーサポートや情報検索の効率が向上します。
翻訳
Geminiは、高精度な翻訳機能を備えており、異なる言語間でのコミュニケーションを円滑にします。多言語対応のサービスやアプリケーションに最適です。
要約
長文のテキストを要約し、重要な情報を抽出する要約機能があります。これにより、情報を効率的に把握することが可能です。
LLMの応用例
LLMを利用すると、AIが人間の代わりに仕事をしたり、サポートする可能性が広がります。
| 項目 | 利用例 |
|---|---|
| カスタマーサポート | 24時間対応のカスタマーサポートとして、顧客の質問に自動で応答 |
| 個人アシスト | 個人のスケジュール管理、リマインダー設定などのタスクを自動実行 |
| コンテンツ生成 | ブログ記事、ニュースレポート、音楽、動画などのコンテンツ自動作成 |
| マーケティング | 市場を調査・分析し、広告やキャンペーンなどを自動作成 |
| 翻訳と多言語対応 | リアルタイム翻訳で、国際的に円滑なコミュニケーションをする |
| ビジネス文書 | 会議の議事録や報告書の要約、法律に係る難読な文章を解析、自動作成 |
| 教育 | 学生の質問に答える学習アシスタントとして機能し、教育の質を向上 |
| 医療とヘルスケア | 患者の症状、質問に対して可能性のある病気や対処法などをアドバイス |
Gemini API
Geminiとは
GeminiはGoogleがDeepMindによって開発した、LLM（大規模言語モデル）です。ChatGptと同様に、自然言語処理タスクに広く使用されており、テキスト生成、質問応答、翻訳、感情分析など、さまざまなアプリケーションに応用されています。
Gemini API
Gemini APIとは
Gemini APIは、Geminiの機能をアプリケーションやサービスに統合するためのAPI（アプリケーションインターフェース）です。開発者がプログラミングをして、API経由でGeminiの高度な機能にアクセスできます。
特徴
多種のプログラミング言語対応
プログラミング言語は、一般的なRESTプログラミングから、Python、Node.js、スマホアプリ開発（Swift, Kotlin）など、多種に対応しています。
インターフェース
Geminiの能力を利用するためのプログラムインターフェース。HTTPリクエストを通じてGeminiにアクセス。
機能提供
テキスト生成、質問応答、翻訳、要約などのNLP機能を提供。
使いやすさ
開発者が簡単にGeminiの機能を統合し、カスタマイズ可能。
Gemini APIの環境
Gemini APIを利用するには以下の環境が必要です。
- Google AI Studio
- APIキーの取得
- プログラム言語とIDEの選択
- ライブラリインストール
Google AI Studio
アカウントとAPIキー
Gemini APIを利用するには、Google AI Studioのアカウント作成とAPIキー取得が必要です。
Google AI Studio
開発環境
必要なツールとライブラリ
APIキーを取得したら、プログラミング言語（Python、JavaScript、Javaなど）の学習が必要です。また、PyCharm、VSCodeなどのIDE（統合環境ツール）も用意します。
| 項目 | パッケージマネージャー | パッケージ・ライブラリ |
|---|---|---|
| Python | pip, conda | GoogleGenerativeAI |
| Node.js | npm | GoogleGenerativeAI |
| iOS, Android | 各種パッケージマネージャー | GenerativeModel |
| PHP | composer | REST、Guzzle |
Gemini APIのドキュメント
Gemini APIの内容を理解するには、公式ドキュメントを参照する必要があります。
- このドキュメントは、バージョンアップとともに修正されます。
Gemini APIのドキュメント
